Image Caption Dataset
Goals：
1.数据量要求
2.标注的标准
3.标注的手段
Microsoft COCO Captions:
使用Amazon的Mechanical Turk(AMT)收集数据，再对数据进行标注。
“Each of our captions are also generated using human subjects on AMT.”
一些其他信息：(Caption Evaluation Server):
好像是可以评价caption的生成质量，但是应该是仅仅针对于使用COCO数据进行的，所以这一部分就不分析了。
文中（section 3）包含了几种不同评价方法的介绍：
BLEU
ROUGE
METEOR
CIDEr
在进行Evaluation之前的 Tokenization and preprocessing中：
使用了工具来添加caption标记：
- Stanford PTBTokenizer in Stanford CoreNLP tools (version 3.4.1)
这个工具是模仿的是peen treebank3. 其参考文献和相关链接如下：
“The Stanford CoreNLP natural language processing toolkit,” in Proceedings of 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: System Demonstrations, 2014, pp. 55–60. related-link
