Python00 Conda 与 Pip

@Aikenhong 的旧笔记翻新完善 1.0

Python 的灵活和广泛应用场景来自于众多的第三方库，由于强大的可拓展性和众多的库，使得 Python 的使用简单灵活，且应用面极广。

但是不同库之间的相互依赖关系，对版本的不同要求等等因素，使得”环境配置”成为了开发者闻之变色的一词，对一个新的库和项目环境的配置尝尝会花去大量的时间，这可能也是 Docker、Venv（虚拟环境）必须存在的原因之一。

这里不对 Docker 及其相关技术，进行说明，会另开章节进行学习。

才疏学浅的本菜鸡希望从 python 开发者避不开的 conda 和 pip 出发介绍一下关于库安装的一些事情，以及这两个 CLI 的关系。