Hyper-Resolution

说明：重点针对超分辨率技术

备注：
超分辨率在人脸识别上的多，但是表情识别上的确实不多，不过很多都会引用一波

超分辨率在表情识别中的应用

KEY WORDs ：

1. ("super resolution" OR "image restore") AND ("facial expression recognition" OR "emotion recognition")   
2. ("super resolution") AND  ("expression recognition")   

1. < Robust Emotion Recognition from Low Quality and Low Bit Rate Video: A Deep Learning Approach >

   • 针对于低带宽传输的分辨率不足和比率低的应用场景
   • 基于facial expression recognition 的 emotion recognition
   • 在解码器进行视频下采样的时候，联合SR和识别

2. < Effective image super resolution via hierarchical convolutional neural network >

   • 通过层次卷积神经网络(HCNN)来实现有校的SR
   • 在facial expression recognition 中案例研究发现增强后的图像有助于提高识别性能

3. < Spatio-temporal Pain Recognition in CNN-Based Super-Resolved Facial Images >

   • 有点擦边吧，就是基于超分辨率算法的多分辨率图像，对面部进行识别从而判断疼痛程度
   • 也可能妹啥用，你可以考虑一下

4. < Low-resolution facial expression recognition: A filter learning perspective >

   • 摘要中没有明确的提到Super-Resolution，
   • 但是感觉低分辨率这个问题前缀，可能和SR有关系来着

5. < PKU_ICST at TRECVID 2019: Instance Search Task >

   • 好像是什么比赛，过程中有一部分是面部表情检测
   • 在识别之前采取了超分辨率的查询增强

6. < Facial Expression Restoration Based on Improved Graph Convolutional Networks >

   • 针对分辨率低和部分遮挡的面部表情识别
   • GAN IGCN RRMB 修复和超分辨率面部表情