Hyper-Resolution
说明:重点针对超分辨率技术
备注:
超分辨率在人脸识别上的多,但是表情识别上的确实不多,不过很多都会引用一波
超分辨率在表情识别中的应用
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< Robust Emotion Recognition from Low Quality and Low Bit Rate Video: A Deep Learning Approach >
- 针对于低带宽传输的分辨率不足和比率低的应用场景
- 基于facial expression recognition 的 emotion recognition
- 在解码器进行视频下采样的时候,联合SR和识别
< Effective image super resolution via hierarchical convolutional neural network >
- 通过层次卷积神经网络(HCNN)来实现有校的SR
- 在facial expression recognition 中案例研究发现增强后的图像有助于提高识别性能
< Spatio-temporal Pain Recognition in CNN-Based Super-Resolved Facial Images >
- 有点擦边吧,就是基于超分辨率算法的多分辨率图像,对面部进行识别从而判断疼痛程度
- 也可能妹啥用,你可以考虑一下
< Low-resolution facial expression recognition: A filter learning perspective >
- 摘要中没有明确的提到Super-Resolution,
- 但是感觉低分辨率这个问题前缀,可能和SR有关系来着
< PKU_ICST at TRECVID 2019: Instance Search Task >
- 好像是什么比赛,过程中有一部分是面部表情检测
- 在识别之前采取了超分辨率的查询增强
< Facial Expression Restoration Based on Improved Graph Convolutional Networks >
- 针对分辨率低和部分遮挡的面部表情识别
- GAN IGCN RRMB 修复和超分辨率面部表情
图像恢复技术、图像增强技术、人脸增强技术在表情识别中的应用
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- < Efficient facial expression recognition via convolution neural network and infrared imaging technology >
- 离散小波变换正则化和快速盲恢复模型来重建红外光谱。。。。来帮助面部表情识别
针对光,姿势变化,噪声和遮挡的人脸识别?AND 其他
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- 没有提到超分辨率或是图像重建
- 但是有提到标题那几个,结合局部和全局特征…
< Improving Facial Emotion Recognition Systems with Crucial Feature Extractors >
- 是对表情识别的增强但是好像不是图像增强…..
- 基于特征提取的增强把
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