该章节介绍SQL中的查询命令，根据廖雪峰网站 进行一步步的测试和学习即可。

  • 其中–为sql语言中的注释符号。
  • 关键词不区分大小写

基本查询

查询表中的所有数据主要使用关键词SELECT

sql
SELECT * FROM <表名>
  • SELECT表明要执行查询
  • *代表“所有列”
  • FROM表明要从哪个表查询

当指定特定列名的时候（也就是所谓的投影查询）格式如下：

sql
SELECT <KEY1>,<KEY2>, FROM <表名>
-- 注释

此外，许多工具会使用SELECT 1;来测试数据库链接的有效性；SELECT 100+200也可以用来做简单的计算。

条件查询

条件查询详细资料：sql ，通过官方网站可以找到更完整的条件语句和用法

在SELECT命令中添加WHERE关键词进行条件查询

sql
SELECT * FROM <表名> WHERE <条件表达式>
-- 一个典型的例子如下
SELECT * FROM students WHERE score>80 AND gender='M'

在sql中主要的条件语句关键字为：AND，OR，NOT

可以使用()来组合条件语句（3个或或者更多条件常用）

sql
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';

如果不使用括号组合的话，就按照传统的条件语句的优先级来执行即NOT，AND，OR

还有一些其他的规则如下

条件表达式举例1表达式举例2说明
=score=80name=’abc‘字符串需要用单引号括起来
<>判断不相等score<>80name<>‘abc’
使用LIKE判断相似name LIKE ’ab%‘name like ’%ab%%表示任意数量的任意字符

基于排序显示结果

使用SELECT查询时，结果通常按照id进行排序，也就是按照主键进行排序，这也是默认的做法，如果我们希望结果按照某些特定的条件来排序可以使用：ORDER BY语句。

例如我们希望按照成绩从低到高显示结果：

sql
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;

从高到低的话则加入DESC关键词来使用倒序的输出，（默认的升序ASC可以省略）

sql
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

考虑到单项排序可能出现值相同的情况，可以加入第二关键词，当score相同的时候就用gender排序

sql
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;

如果在基于排序的情况下还要使用条件语句的话，需要将WHERE子句放在ORDER BY子句前面。

sql
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

分页查询

使用SELECT查询时，如果结果数据量很大，一页显示的话数据量太大，我们最好分页显示，实现的代码如下：

sql
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 100 OFFSET 0;

LIMIT表示最多取几条，OFFSET表示从第几条开始，第二页就是`LIMIT 100, OFFSET 100.

  • LIMIT总是设定为pageSize
  • OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex-1)

如果OFFSET超过了最大的数量，会得到空的结果集，该命令可以简写为

sql
LIMIT 100,100

聚合查询

SQL提供了聚合函数来针对查询结果进一步的统计分析，使用聚合函数进行查询就是聚合查询，它可以快速的获得结果。

比如计数，通过聚合函数就不需要一个个去数了

sql
SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)，因此我们应该给该参数设置一个名字（变量名）

sql
SELECT COUNT(*) num FROM students;

这样列名就是num了。

此外聚合查询，支持WHERE等语句，还有其他的聚合函数如下（更多可以上官网等去查询）：

函数说明
SUM合计值，必须为数值类型
AVG平均值，必须为数值类型
MAX计算某一列的最大值，字符类型会返回排序最后的
MIN计算某一列的最大值，字符类型会返回排序最前的

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

分组聚合

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们使用下列的聚合查询方法：

sql
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

实现值和变量的相互对应，我们可以将二维表每行的名称加上：

sql
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

更进一步的，如果我们希望得到每个班的男女人数可以使用：

sql
SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

练习：

  1. 查询查出每个班级的平均分：

    sql
    SELECT class_id, AVG(score) avgs FROM students GROUP BY class_id;

  2. 查出每个班级的男女生的平均分

    sql
    SELECT class_id, gender, AVG(score) avgs FROM students GROUP BY class_id, gender;

多表查询

由于不止存在一张表，当我们需要从多张表查询数据的时候，语法如下：

sql
SELECT * FROM students, classes;

查询结果会显示两张表的乘积，也就是暴力累加起来，具体而言：

  • 列数为两表的列数之和
  • 行数为两表的行数之积

这种粗暴叠加，没有什么实际存在的意义，也容易产生列名歧义和数据爆炸。针对列名重复的问题，可以通过设置列名Alias来缓解：

sql
-- set alias:
SELECT
    students.id sid,
    students.name,
    students.gender,
    students.score,
    classes.id cid,
    classes.name cname
FROM students, classes;

为了简化该操作，避免大量的编写students和classes，sql存在如下的操作：

sql
-- set table alias as the same time
SELECT 
	s.id sid,
	s.name,
	s.gender,
	s.score,
	c.id cid,
	c.name cname
FROM students s, classes c;

同样别名的设置不影响条件语句的使用。

连接查询

内联

和多表查询相对应的，我们真正需要的是将主表中（部分）链接的次表数据链接到主表中，为此我们需要采用连接查询的内联语法将其中的数据取出来。具体的语法表示如下，主要包括：

  • 使用Alias避免重名（非必须）
  • 定义所内联的表格inner join
  • 选择内联的列on
sql
select s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
from students s
inner join classes c
on s.class_id = c.id;

同样可以选择加入Where或者Order by字段。

外联

sql
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
FROM students s
RIGHT OUTER JOIN classes c
ON s.class_id = c.id;

有RIGHT OUTER JOIN，就有LEFT OUTER JOIN，以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是：

INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据，由于students表的class_id包含1，2，3，classes表的id包含1，2，3，4，所以，INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1，2，3。

RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在，那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。

LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行，并添加class_id=5，由于classes表并不存在id=5的行，所以，LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行，对应的class_name是NULL：

FULL OUTER JOIN，它会把两张表的所有记录全部选择出来，并且，自动把对方不存在的列填充为NULL：

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