PyTorch Handbook 00 （Archive）
Basic Part基础设定部分 @AikenH 2020 + 2021 this part is about pytorch basic unit, help me to code deep learning better. Tensor张量计算 两个tensor的数乘 计算两个tensor的矩阵乘法，注意其中的batch要相互对应，如果不考虑batch，就是另一个函数 python # 简单的分析一下算法的逻辑 # 这是割裂出来batch的矩阵相乘形式 batch1 = torch.randn(10,3,4) batch2 = torch.randn(10,4,5) out = torch.bmm(batch1, batch2) out.size() '''output ans is torch.size([10,3,5])''' # 按位相乘 res = torch.mul(batch1,batch2) view和permute的使用实际上都是不改变原值，要用赋值的方式去做，主要是使用方式要对，一个是按照顺序去做。 ...